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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Matemáticas Computacionales en organizaciones sin ánimo de lucro
(2024-06-09)
Pérez Restrepo, Camila
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Ramírez García, Andrés
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Castillo Cruz, Isabella
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Cruz Herrera, Miguel
Este trabajo presenta un análisis de Matemáticas Computacionales utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Matemáticas Computacionales: una perspectiva desde un modelo de inteligencia artificial aplicada a comunidades indígenas
(2021-02-22)
García Jiménez, Gabriela
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Castillo Cruz, Isabella
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Mendoza Nieto, Emilio
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Pérez Restrepo, Camila
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Vega Castro, Tomás
La presente investigación aborda Matemáticas Computacionales desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Análisis de Matemáticas Computacionales mediante técnicas de análisis multivariado en el contexto de el contexto latinoamericano
(2021-09-22)
Castillo Cruz, Isabella
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Delgado Vega, Natalia
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Mendoza Nieto, Emilio
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Ortiz Mendoza, Daniel
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Vega Castro, Tomás
Este trabajo presenta un análisis de Matemáticas Computacionales utilizando técnicas de análisis multivariado, con especial énfasis en su aplicación en pequeñas y medianas empresas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Matemáticas Computacionales en entornos urbanos: hallazgos desde un modelo de aprendizaje automático
(2025-03-16)
Flores Sánchez, Daniel
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Castillo Cruz, Isabella
Este trabajo presenta un análisis de Matemáticas Computacionales utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en comunidades rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Matemáticas Computacionales para pequeñas y medianas empresas
(2022-03-16)
Castillo Cruz, Isabella
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Delgado Vega, Natalia
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Vega Mendoza, Andrés
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Medina Rivera, Camila
Se examina el estado actual de Matemáticas Computacionales a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Impacto de Matemáticas Computacionales en el sector público: hallazgos desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo)
(2026-08-10)
Castillo Cruz, Isabella
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Jiménez Fonseca, Julián
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Díaz Gómez, Daniel
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Castro Salazar, Sofía
Se examina el estado actual de Matemáticas Computacionales a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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