Universidad Demo BiblioLabTech

URI permanente para esta comunidadhttp://168.231.68.237:8090/handle/123456789/1

Examinar

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 8 de 8
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Hacia un modelo integral de Enfermería Comunitaria para entornos urbanos
    (2025-02-25)
    Castro Guzmán, Carolina
    ;
    Nieto López, Tomás
    ;
    Restrepo Ramírez, Santiago
    Este trabajo presenta un análisis de Enfermería Comunitaria utilizando una revisión sistemática de la literatura, con especial énfasis en su aplicación en comunidades rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Diagnóstico y estrategias de intervención en Enfermería Comunitaria para ecosistemas urbanos inteligentes
    (2022-11-09)
    Castro Guzmán, Carolina
    Se examina el estado actual de Enfermería Comunitaria a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de el sector energético. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Hacia un modelo integral de Enfermería Comunitaria para el contexto latinoamericano
    (2026-11-07)
    Molina Salazar, Miguel
    ;
    Restrepo Ramírez, Santiago
    ;
    Castro Guzmán, Carolina
    La presente investigación aborda Enfermería Comunitaria desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector energético. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Manual introductorio a Enfermería Comunitaria
    (2021-05-22)
    Castro Guzmán, Carolina
    ;
    Vargas Rivera, Camila
    ;
    Nieto López, Tomás
    ;
    López Ramírez, Mateo
    ;
    González Fernández, Mateo
    La presente investigación aborda Enfermería Comunitaria desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Análisis de Enfermería Comunitaria mediante un enfoque cuantitativo en el contexto de pequeñas y medianas empresas
    (2023-08-04)
    López Ramírez, Mateo
    ;
    Castro Guzmán, Carolina
    Se examina el estado actual de Enfermería Comunitaria a partir de técnicas de análisis multivariado, considerando las particularidades de el sector público. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Manual introductorio a Enfermería Comunitaria
    (2021-06-15)
    García Reyes, Valeria
    ;
    Castro Guzmán, Carolina
    ;
    López Molina, Felipe
    ;
    Restrepo Ramírez, Santiago
    ;
    González Fernández, Mateo
    Se examina el estado actual de Enfermería Comunitaria a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Enfermería Comunitaria: una perspectiva desde un enfoque cuantitativo aplicada a el sector público
    (2022-04-02)
    López Ramírez, Mateo
    ;
    Morales Suárez, Felipe
    ;
    Castro Guzmán, Carolina
    Se examina el estado actual de Enfermería Comunitaria a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de el ámbito digital. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
  • third-party-metrics-blocked 
    Item type:Publicación,
    Enfermería Comunitaria: una perspectiva desde un modelo de aprendizaje automático aplicada a entornos urbanos
    (2018-08-20)
    Castro Guzmán, Carolina
    ;
    Aguilar Torres, Nicolás
    ;
    González Fernández, Mateo
    Se examina el estado actual de Enfermería Comunitaria a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de el sector público. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.