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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Matemáticas Computacionales en organizaciones sin ánimo de lucro
(2024-06-09)
Pérez Restrepo, Camila
;
Ramírez García, Andrés
;
Castillo Cruz, Isabella
;
Cruz Herrera, Miguel
Este trabajo presenta un análisis de Matemáticas Computacionales utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Biología Molecular en zonas rurales: un análisis de series temporales
(2022-06-21)
Mendoza Nieto, Emilio
;
Cruz Herrera, Miguel
Se examina el estado actual de Biología Molecular a partir de técnicas de análisis multivariado, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Química Analítica mediante un diseño experimental controlado en el contexto de el sector energético
(2026-06-03)
Cruz Herrera, Miguel
;
Ramírez García, Andrés
;
García Jiménez, Gabriela
;
Fonseca Castro, Gabriela
La presente investigación aborda Química Analítica desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Física Aplicada: una perspectiva desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) aplicada a entornos urbanos
(2024-05-06)
Díaz Gómez, Daniel
;
Cruz Herrera, Miguel
;
Castillo Ortiz, Daniela
;
Pérez Restrepo, Camila
La presente investigación aborda Física Aplicada desde un diseño experimental controlado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Evaluación de estrategias de Física Aplicada en pequeñas y medianas empresas
(2026-11-20)
Castro Salazar, Sofía
;
Medina Rivera, Camila
;
Castillo Cruz, Isabella
;
Cruz Herrera, Miguel
;
Ramírez García, Andrés
La presente investigación aborda Física Aplicada desde una revisión sistemática de la literatura, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a pequeñas y medianas empresas. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Biología Molecular para el sector público
(2025-06-06)
Cruz Herrera, Miguel
;
Sánchez Rodríguez, Catalina
;
Vega Díaz, Paula
;
Delgado Vega, Natalia
;
Vega Mendoza, Andrés
Se examina el estado actual de Biología Molecular a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Química Analítica para entornos urbanos
(2021-10-19)
Cruz Herrera, Miguel
;
Vega Mendoza, Andrés
Este trabajo presenta un análisis de Química Analítica utilizando un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con especial énfasis en su aplicación en entornos urbanos. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Estadística Aplicada en poblaciones vulnerables
(2021-11-08)
Díaz Gómez, Daniel
;
Cruz Herrera, Miguel
;
Medina Rivera, Camila
;
Vega Díaz, Paula
;
Vega Castro, Tomás
Se examina el estado actual de Estadística Aplicada a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Manual introductorio a Computación en la Nube
(2022-08-11)
Sánchez Delgado, Gabriel
;
Nieto López, Tomás
;
Guzmán Cruz, Sofía
;
Cruz Herrera, Miguel
Se examina el estado actual de Computación en la Nube a partir de una revisión sistemática de la literatura, considerando las particularidades de el ámbito digital. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Hacia un modelo integral de Biología Molecular para poblaciones vulnerables
(2026-09-03)
Vega Díaz, Paula
;
Fonseca Castro, Gabriela
;
Cruz Herrera, Miguel
;
Jiménez Fonseca, Julián
Se examina el estado actual de Biología Molecular a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de el ámbito digital. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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