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Análisis de Zootecnia mediante un enfoque de innovación abierta en el contexto de poblaciones vulnerables
(2023-06-03)
Castro Rojas, Manuel
;
Delgado Fonseca, Natalia
Este trabajo presenta un análisis de Zootecnia utilizando un enfoque cuantitativo, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Seguridad Alimentaria: una perspectiva desde un análisis de series temporales aplicada a el contexto latinoamericano
(2025-04-25)
Castro Rojas, Manuel
;
Delgado Fonseca, Natalia
Este trabajo presenta un análisis de Seguridad Alimentaria utilizando un enfoque cuantitativo, con especial énfasis en su aplicación en el sector energético. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Zootecnia: una perspectiva desde un modelo de inteligencia artificial aplicada a comunidades rurales
(2024-04-16)
Castro Rojas, Manuel
;
Delgado Fonseca, Natalia
Este trabajo presenta un análisis de Zootecnia utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Biotecnología Agrícola en el ámbito digital: simulaciones computacionales
(2025-04-09)
Delgado Fonseca, Natalia
Este trabajo presenta un análisis de Biotecnología Agrícola utilizando metodologías participativas, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Biotecnología Agrícola para el contexto latinoamericano
(2023-04-01)
Castro Rojas, Manuel
;
Delgado Fonseca, Natalia
La presente investigación aborda Biotecnología Agrícola desde metodologías participativas, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a ecosistemas urbanos inteligentes. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Impacto de Biotecnología Agrícola en comunidades rurales: hallazgos desde un análisis de series temporales
(2024-10-08)
Delgado Fonseca, Natalia
;
Castro Rojas, Manuel
Este trabajo presenta un análisis de Biotecnología Agrícola utilizando un modelo de inteligencia artificial, con especial énfasis en su aplicación en pequeñas y medianas empresas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Salud Pública en poblaciones vulnerables
(2026-07-06)
Jiménez Ríos, Daniela
;
Delgado Fonseca, Natalia
;
Guzmán Vega, Miguel
;
Pérez Rojas, Juliana
Este trabajo presenta un análisis de Salud Pública utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en zonas rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Biotecnología Agrícola para pequeñas y medianas empresas
(2023-05-17)
Delgado Fonseca, Natalia
Se examina el estado actual de Biotecnología Agrícola a partir de una revisión sistemática de la literatura, considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Biotecnología Agrícola mediante un enfoque de innovación abierta en el contexto de el sector energético
(2021-06-08)
Delgado Fonseca, Natalia
Se examina el estado actual de Biotecnología Agrícola a partir de una revisión sistemática de la literatura, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Biotecnología Agrícola: una perspectiva desde un estudio de caso comparativo aplicada a el sector público
(2022-01-05)
Castro Rojas, Manuel
;
Delgado Fonseca, Natalia
La presente investigación aborda Biotecnología Agrícola desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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