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Evaluación de estrategias de Biología Molecular en poblaciones vulnerables
(2026-09-08)
García Jiménez, Gabriela
;
Vega Castro, Tomás
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Fonseca Castro, Gabriela
;
Ramírez García, Andrés
La presente investigación aborda Biología Molecular desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a entornos urbanos. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Impacto de Estadística Aplicada en comunidades rurales: hallazgos desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo)
(2025-04-21)
Vega Mendoza, Andrés
;
Fonseca Castro, Gabriela
;
Vega Díaz, Paula
;
Díaz Gómez, Daniel
La presente investigación aborda Estadística Aplicada desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades indígenas. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Química Analítica para instituciones de educación superior
(2026-09-03)
Fonseca Castro, Gabriela
;
Medina Rivera, Camila
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Vega Castro, Tomás
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Díaz Gómez, Daniel
;
Vega Mendoza, Andrés
Se examina el estado actual de Química Analítica a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Producción Audiovisual mediante técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) en el contexto de el ámbito digital
(2024-01-24)
Reyes Martínez, Antonia
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Fonseca Castro, Gabriela
;
Vega Mendoza, Camila
Este trabajo presenta un análisis de Producción Audiovisual utilizando técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con especial énfasis en su aplicación en ecosistemas urbanos inteligentes. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Química Analítica en zonas rurales: metodologías participativas
(2024-10-21)
Castillo Cruz, Isabella
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Fonseca Castro, Gabriela
;
Delgado Vega, Natalia
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Flores Sánchez, Daniel
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Ríos Suárez, Nicolás
La presente investigación aborda Química Analítica desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Análisis de Química Analítica mediante simulaciones computacionales en el contexto de el sector energético
(2026-01-24)
Castro Salazar, Sofía
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Medina Rivera, Camila
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Pérez Restrepo, Camila
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Fonseca Castro, Gabriela
La presente investigación aborda Química Analítica desde un diseño experimental controlado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a entornos urbanos. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Análisis de Química Analítica mediante un diseño experimental controlado en el contexto de el sector energético
(2026-06-03)
Cruz Herrera, Miguel
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Ramírez García, Andrés
;
García Jiménez, Gabriela
;
Fonseca Castro, Gabriela
La presente investigación aborda Química Analítica desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Biología Molecular para entornos urbanos
(2024-01-11)
Ortiz Mendoza, Daniel
;
García Jiménez, Gabriela
;
Castillo Cruz, Isabella
;
Fonseca Castro, Gabriela
La presente investigación aborda Biología Molecular desde un diseño experimental controlado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el contexto latinoamericano. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Artes Visuales en ecosistemas urbanos inteligentes
(2026-04-07)
Fonseca Castro, Gabriela
Este trabajo presenta un análisis de Artes Visuales utilizando técnicas de análisis multivariado, con especial énfasis en su aplicación en comunidades indígenas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Matemáticas Computacionales en comunidades indígenas: un enfoque cuantitativo
(2024-10-08)
Fonseca Castro, Gabriela
;
Ríos Suárez, Nicolás
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Flores Sánchez, Daniel
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García Jiménez, Gabriela
La presente investigación aborda Matemáticas Computacionales desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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