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Artes Visuales en el sector público: técnicas de aprendizaje profundo (deep learning)
(2022-05-21)
Jiménez Fonseca, Julián
Se examina el estado actual de Artes Visuales a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Estadística Aplicada mediante una revisión sistemática de la literatura en el contexto de zonas rurales
(2023-08-12)
Jiménez Fonseca, Julián
;
Castillo Ortiz, Daniela
;
Flores Sánchez, Daniel
;
García Jiménez, Gabriela
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Ortiz Mendoza, Daniel
La presente investigación aborda Estadística Aplicada desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades indígenas. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Biología Molecular: una perspectiva desde simulaciones computacionales aplicada a el ámbito digital
(2020-10-08)
Jiménez Fonseca, Julián
;
Díaz Gómez, Daniel
;
Delgado Vega, Natalia
;
Medina Rivera, Camila
;
Mendoza Nieto, Emilio
Este trabajo presenta un análisis de Biología Molecular utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Biología Molecular para el sector público
(2026-09-27)
Vega Díaz, Paula
;
Castro Salazar, Sofía
;
Jiménez Fonseca, Julián
La presente investigación aborda Biología Molecular desde técnicas de análisis multivariado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el contexto latinoamericano. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Química Analítica para pequeñas y medianas empresas
(2025-10-24)
Vega Castro, Tomás
;
Castillo Cruz, Isabella
;
Vega Mendoza, Andrés
;
Jiménez Fonseca, Julián
;
Ríos Suárez, Nicolás
Este trabajo presenta un análisis de Química Analítica utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Biología Molecular en la era post-pandemia
(2026-12-28)
Vega Castro, Tomás
;
Ríos Suárez, Nicolás
;
Jiménez Fonseca, Julián
Este trabajo presenta un análisis de Biología Molecular utilizando técnicas de análisis multivariado, con especial énfasis en su aplicación en el sector energético. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Derecho Ambiental en la era post-pandemia: hallazgos desde un diseño experimental controlado
(2023-12-05)
Jiménez Fonseca, Julián
;
Rivera Suárez, Fernanda
Se examina el estado actual de Derecho Ambiental a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de el ámbito digital. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Hacia un modelo integral de Biología Molecular para poblaciones vulnerables
(2026-09-03)
Vega Díaz, Paula
;
Fonseca Castro, Gabriela
;
Cruz Herrera, Miguel
;
Jiménez Fonseca, Julián
Se examina el estado actual de Biología Molecular a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de el ámbito digital. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Sistemas Distribuidos mediante un estudio de caso comparativo en el contexto de pequeñas y medianas empresas
(2026-12-14)
Castro Fonseca, Manuel
;
Rivera Fernández, Natalia
;
Vega Mendoza, Camila
;
Jiménez Fonseca, Julián
La presente investigación aborda Sistemas Distribuidos desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Manual introductorio a Física Aplicada
(2021-02-13)
Jiménez Fonseca, Julián
;
Pérez Restrepo, Camila
;
Medina Rivera, Camila
;
Molina Herrera, Mateo
Se examina el estado actual de Física Aplicada a partir de metodologías participativas, considerando las particularidades de instituciones de educación superior. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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