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Hacia un modelo integral de Economía Aplicada para ecosistemas urbanos inteligentes
(2025-03-02)
Nieto Ortiz, Ricardo
;
Ríos Gómez, Miguel
;
Prieto Reyes, Emilio
La presente investigación aborda Economía Aplicada desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Evaluación de estrategias de Finanzas Corporativas en zonas rurales
(2023-11-14)
González Mendoza, Julián
;
Nieto Ortiz, Ricardo
;
Castro Ramírez, Julián
Este trabajo presenta un análisis de Finanzas Corporativas utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Gestión de Proyectos para poblaciones vulnerables
(2023-12-06)
Nieto Ortiz, Ricardo
;
González Herrera, Julián
Este trabajo presenta un análisis de Gestión de Proyectos utilizando simulaciones computacionales, con especial énfasis en su aplicación en poblaciones vulnerables. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Buenas prácticas en Finanzas Corporativas
(2022-07-26)
Torres Ramírez, Antonia
;
Ríos Gómez, Miguel
;
Nieto Ortiz, Ricardo
Se examina el estado actual de Finanzas Corporativas a partir de metodologías participativas, considerando las particularidades de organizaciones sin ánimo de lucro. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Análisis de Gestión de Proyectos mediante un estudio de caso comparativo en el contexto de zonas rurales
(2023-07-11)
Sánchez Nieto, Fernanda
;
González Herrera, Julián
;
Guzmán González, María
;
Nieto Sánchez, Emilio
;
Nieto Ortiz, Ricardo
Este trabajo presenta un análisis de Gestión de Proyectos utilizando un enfoque cuantitativo, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Gestión de Proyectos: una perspectiva desde simulaciones computacionales aplicada a el contexto latinoamericano
(2025-09-22)
Prieto Reyes, Emilio
;
Castro Ramírez, Julián
;
Torres Ramírez, Antonia
;
Nieto Ortiz, Ricardo
;
Sánchez Nieto, Fernanda
Este trabajo presenta un análisis de Gestión de Proyectos utilizando un diseño experimental controlado, con especial énfasis en su aplicación en zonas rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Derecho Constitucional en el sector público: un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo)
(2023-03-16)
Nieto Ortiz, Ricardo
;
Vega Díaz, Paula
;
Torres Castillo, Tomás
Este trabajo presenta un análisis de Derecho Constitucional utilizando metodologías participativas, con especial énfasis en su aplicación en pequeñas y medianas empresas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Economía Aplicada en instituciones de educación superior: hallazgos desde un enfoque cuantitativo
(2026-05-18)
Nieto Ortiz, Ricardo
;
González Mendoza, Julián
;
Sánchez Nieto, Fernanda
;
Medina Martínez, Daniel
;
Guzmán González, María
La presente investigación aborda Economía Aplicada desde técnicas de análisis multivariado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el contexto latinoamericano. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Emprendimiento en organizaciones sin ánimo de lucro
(2020-01-09)
Nieto Sánchez, Emilio
;
Rivera López, Fernanda
;
Castro Ramírez, Julián
;
Nieto Ortiz, Ricardo
;
Sánchez Nieto, Fernanda
Se examina el estado actual de Emprendimiento a partir de un enfoque cuantitativo, considerando las particularidades de instituciones de educación superior. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Ciencia de Datos en comunidades indígenas
(2023-08-26)
Ramírez Molina, Valeria
;
Aguilar Ortiz, Paula
;
Nieto Ortiz, Ricardo
;
Rojas Peña, Mateo
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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