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Hacia un modelo integral de Economía Aplicada para ecosistemas urbanos inteligentes
(2025-03-02)
Nieto Ortiz, Ricardo
;
Ríos Gómez, Miguel
;
Prieto Reyes, Emilio
La presente investigación aborda Economía Aplicada desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Hacia un modelo integral de Gestión de Proyectos para el ámbito digital
(2025-05-04)
Guzmán González, María
;
Guzmán Vega, Miguel
;
Ríos Gómez, Miguel
;
González Herrera, Julián
Se examina el estado actual de Gestión de Proyectos a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Buenas prácticas en Finanzas Corporativas
(2022-07-26)
Torres Ramírez, Antonia
;
Ríos Gómez, Miguel
;
Nieto Ortiz, Ricardo
Se examina el estado actual de Finanzas Corporativas a partir de metodologías participativas, considerando las particularidades de organizaciones sin ánimo de lucro. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Impacto de Finanzas Corporativas en poblaciones vulnerables: hallazgos desde simulaciones computacionales
(2024-02-22)
Castro Ramírez, Julián
;
Pérez Sánchez, Javier
;
Ríos Gómez, Miguel
;
González Mendoza, Julián
Este trabajo presenta un análisis de Finanzas Corporativas utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en comunidades rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Impacto de Estudios de Género en el sector público: hallazgos desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning)
(2020-09-11)
Molina Martínez, Alejandra
;
Gómez Gómez, Juliana
;
Reyes Martínez, Julián
;
Ríos Gómez, Miguel
Este trabajo presenta un análisis de Estudios de Género utilizando técnicas de análisis multivariado, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Hacia un modelo integral de Economía Aplicada para el sector público
(2024-08-27)
Ríos Gómez, Miguel
La presente investigación aborda Economía Aplicada desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a instituciones de educación superior. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Guía práctica de Comercio Internacional
(2021-03-01)
Ríos Gómez, Miguel
;
Cruz Castro, Ricardo
;
Guzmán González, María
Este trabajo presenta un análisis de Comercio Internacional utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Factores críticos de éxito en la Gestión de Proyectos de Innovación Tecnológica en el sector público
(2024-06-23)
Castro Rojas, María
;
Torres Ramírez, Antonia
;
Ríos Gómez, Miguel
La investigación aborda la Gestión de Proyectos aplicada a iniciativas de Innovación Tecnológica en el sector público, identificando factores críticos de éxito, riesgos frecuentes y métricas de seguimiento. Se ofrecen recomendaciones prácticas para equipos que gestionan portafolios de innovación.
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Factores críticos de éxito en la Gestión de Proyectos de Innovación Tecnológica en pequeñas y medianas empresas
(2023-10-22)
Ríos Gómez, Miguel
;
González Herrera, Julián
;
Nieto Sánchez, Emilio
La investigación aborda la Gestión de Proyectos aplicada a iniciativas de Innovación Tecnológica en pequeñas y medianas empresas, identificando factores críticos de éxito, riesgos frecuentes y métricas de seguimiento. Se ofrecen recomendaciones prácticas para equipos que gestionan portafolios de innovación.
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Impacto de la Gestión de Proyectos en procesos de Innovación Tecnológica: poblaciones vulnerables
(2026-05-04)
Ríos Gómez, Miguel
La investigación aborda la Gestión de Proyectos aplicada a iniciativas de Innovación Tecnológica en poblaciones vulnerables, identificando factores críticos de éxito, riesgos frecuentes y métricas de seguimiento. Se ofrecen recomendaciones prácticas para equipos que gestionan portafolios de innovación.

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