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Impacto de Estadística Aplicada en comunidades rurales: hallazgos desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo)
(2025-04-21)
Vega Mendoza, Andrés
;
Fonseca Castro, Gabriela
;
Vega Díaz, Paula
;
Díaz Gómez, Daniel
La presente investigación aborda Estadística Aplicada desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a comunidades indígenas. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Biología Molecular para el sector público
(2026-09-27)
Vega Díaz, Paula
;
Castro Salazar, Sofía
;
Jiménez Fonseca, Julián
La presente investigación aborda Biología Molecular desde técnicas de análisis multivariado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el contexto latinoamericano. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Biología Molecular en ecosistemas urbanos inteligentes
(2019-03-12)
Pérez Restrepo, Camila
;
Vega Mendoza, Andrés
;
Delgado Vega, Natalia
;
Vega Díaz, Paula
La presente investigación aborda Biología Molecular desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a pequeñas y medianas empresas. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Química Analítica para comunidades rurales
(2024-02-06)
Flores Sánchez, Daniel
;
Vega Castro, Tomás
;
Molina Herrera, Mateo
;
Vega Díaz, Paula
;
Mendoza Nieto, Emilio
Se examina el estado actual de Química Analítica a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Ciencia Política en el contexto latinoamericano: técnicas de análisis multivariado
(2025-11-24)
Vega Díaz, Paula
Este trabajo presenta un análisis de Ciencia Política utilizando un estudio de caso comparativo, con especial énfasis en su aplicación en zonas rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Evaluación de estrategias de Farmacología en el ámbito digital
(2026-01-25)
Ortiz Ramírez, María
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García Jiménez, Gabriela
;
Ríos Ortiz, Fernanda
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Torres Castillo, Daniela
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Vega Díaz, Paula
Se examina el estado actual de Farmacología a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Evaluación de estrategias de Química Analítica en comunidades rurales
(2020-01-05)
Castillo Cruz, Isabella
;
Delgado Vega, Natalia
;
Vega Díaz, Paula
;
Castro Salazar, Sofía
Se examina el estado actual de Química Analítica a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Derecho Constitucional en el sector público: un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo)
(2023-03-16)
Nieto Ortiz, Ricardo
;
Vega Díaz, Paula
;
Torres Castillo, Tomás
Este trabajo presenta un análisis de Derecho Constitucional utilizando metodologías participativas, con especial énfasis en su aplicación en pequeñas y medianas empresas. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Química Analítica en comunidades rurales
(2025-10-12)
Castillo Cruz, Isabella
;
Pérez Restrepo, Camila
;
Vega Díaz, Paula
Se examina el estado actual de Química Analítica a partir de un modelo de inteligencia artificial, considerando las particularidades de el sector público. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Hacia un modelo integral de Física Aplicada para organizaciones sin ánimo de lucro
(2022-08-09)
Mendoza Nieto, Emilio
;
Vega Díaz, Paula
;
Ríos Suárez, Nicolás
;
Castro Salazar, Sofía
;
Delgado Vega, Natalia
Este trabajo presenta un análisis de Física Aplicada utilizando un modelo de inteligencia artificial, con especial énfasis en su aplicación en el ámbito digital. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

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