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Hacia un modelo integral de Matemáticas Computacionales para el contexto latinoamericano
(2018-06-27)
Vega Díaz, Paula
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Cruz Herrera, Miguel
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Ortiz Mendoza, Daniel
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Delgado Vega, Natalia
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García Jiménez, Gabriela
Se examina el estado actual de Matemáticas Computacionales a partir de técnicas de análisis multivariado, considerando las particularidades de el sector público. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Matemáticas Computacionales para poblaciones vulnerables
(2026-12-15)
Vega Díaz, Paula
Este trabajo presenta un análisis de Matemáticas Computacionales utilizando un diseño experimental controlado, con especial énfasis en su aplicación en instituciones de educación superior. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Matemáticas Computacionales en organizaciones sin ánimo de lucro
(2025-06-18)
Delgado Vega, Natalia
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Vega Díaz, Paula
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Cruz Herrera, Miguel
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Mendoza Nieto, Emilio
La presente investigación aborda Matemáticas Computacionales desde una revisión sistemática de la literatura, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Impacto de Matemáticas Computacionales en comunidades rurales: hallazgos desde metodologías participativas
(2023-03-12)
Medina Rivera, Camila
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Ramírez García, Andrés
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Castro Salazar, Sofía
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Castillo Ortiz, Daniela
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Vega Díaz, Paula
La presente investigación aborda Matemáticas Computacionales desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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