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Ingeniería Aplicada y agricultura de precisión: un estudio en el ámbito digital
(2023-11-12)
González Nieto, Juliana
;
Fernández Suárez, Valentina
;
Salazar Vargas, Emilio
Este trabajo presenta avances de la Ingeniería Agrícola y la Ingeniería Aplicada orientados a fortalecer la agricultura en el ámbito digital, con énfasis en automatización de procesos, uso eficiente del agua y adopción de tecnologías de precisión en el sector agropecuario.
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Innovaciones en Ingeniería Agrícola para la agricultura sostenible en entornos urbanos
(2025-09-21)
Salazar Morales, Juliana
;
Salazar Vargas, Emilio
;
González Nieto, Juliana
Este trabajo presenta avances de la Ingeniería Agrícola y la Ingeniería Aplicada orientados a fortalecer la agricultura en entornos urbanos, con énfasis en automatización de procesos, uso eficiente del agua y adopción de tecnologías de precisión en el sector agropecuario.
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Ingeniería Aplicada y agricultura de precisión: un estudio en organizaciones sin ánimo de lucro
(2025-05-15)
Fernández Suárez, Valentina
;
Peña Castillo, Gabriela
Este trabajo presenta avances de la Ingeniería Agrícola y la Ingeniería Aplicada orientados a fortalecer la agricultura en organizaciones sin ánimo de lucro, con énfasis en automatización de procesos, uso eficiente del agua y adopción de tecnologías de precisión en el sector agropecuario.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Ingeniería Civil Estructural para zonas rurales
(2022-01-13)
López Vargas, Natalia
;
Delgado Salazar, Alejandro
;
Restrepo Flores, Emilio
;
Nieto Salazar, Lucía
Se examina el estado actual de Ingeniería Civil Estructural a partir de un enfoque de innovación abierta, considerando las particularidades de el sector público. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Ciberseguridad en la era post-pandemia
(2025-12-16)
Peña Díaz, Felipe
;
López Medina, Rodrigo
;
Molina Pérez, Emilio
;
Fonseca Flores, Javier
La presente investigación aborda Ciberseguridad desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el contexto latinoamericano. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Ciencia de Datos en la era post-pandemia
(2026-12-05)
Fonseca Flores, Javier
;
Suárez Jiménez, Carolina
;
Jiménez Ríos, Daniela
Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de instituciones de educación superior. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
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Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Matemáticas Computacionales en organizaciones sin ánimo de lucro
(2024-06-09)
Pérez Restrepo, Camila
;
Ramírez García, Andrés
;
Castillo Cruz, Isabella
;
Cruz Herrera, Miguel
Este trabajo presenta un análisis de Matemáticas Computacionales utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
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Nutrición Clínica en la era post-pandemia: una revisión sistemática de la literatura
(2024-11-08)
Aguilar Torres, Nicolás
;
Morales Suárez, Felipe
;
Molina Salazar, Miguel
La presente investigación aborda Nutrición Clínica desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a poblaciones vulnerables. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Sostenibilidad Energética en organizaciones sin ánimo de lucro: un enfoque de innovación abierta
(2025-02-06)
Molina Torres, Lucía
;
Pérez Fonseca, María
;
Gómez Medina, Catalina
;
Rojas Peña, Mateo
La presente investigación aborda Sostenibilidad Energética desde un diseño experimental controlado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Diagnóstico y estrategias de intervención en Zootecnia para organizaciones sin ánimo de lucro
(2022-07-01)
González Nieto, Juliana
;
Ríos Nieto, Manuel
Se examina el estado actual de Zootecnia a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de poblaciones vulnerables. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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