Descripción
Unidad académica responsable de la formación e investigación en Medicina y Ciencias Clínicas.
Unidad académicaMED
Facultad de Medicina y Ciencias Clínicas
Identificador ROR
Producción científica 70
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Precisión del Diagnóstico Médico mediante Inteligencia Artificial en entornos urbanos
(2026-10-14)
Rivera Martínez, Santiago
Salazar Sánchez, Rodrigo
Este trabajo analiza el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo al Diagnóstico Médico, evaluando su desempeño y limitaciones en entornos urbanos. Se discuten implicaciones clínicas, éticas y de implementación de estos modelos en la práctica médica.
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Modelos de Inteligencia Artificial aplicados al Diagnóstico Médico en el ámbito digital
(2026-07-27)
Castro Peña, Daniela
Guzmán Ortiz, Daniela
Este trabajo analiza el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo al Diagnóstico Médico, evaluando su desempeño y limitaciones en el ámbito digital. Se discuten implicaciones clínicas, éticas y de implementación de estos modelos en la práctica médica.
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Modelos de Inteligencia Artificial aplicados al Diagnóstico Médico en sistemas de salud públicos
(2025-02-06)
Castro Peña, Daniela
Salazar Sánchez, Rodrigo
Rodríguez Sánchez, Gabriel
Este trabajo analiza el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo al Diagnóstico Médico, evaluando su desempeño y limitaciones en sistemas de salud públicos. Se discuten implicaciones clínicas, éticas y de implementación de estos modelos en la práctica médica.
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Aplicaciones de Inteligencia Artificial en el Diagnóstico Médico: evidencia desde instituciones de educación superior
(2021-09-28)
Castro Peña, Daniela
Peña Gómez, Mateo
Salazar Fernández, Andrea
Ortiz Ríos, Mariana
Este trabajo analiza el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo al Diagnóstico Médico, evaluando su desempeño y limitaciones en instituciones de educación superior. Se discuten implicaciones clínicas, éticas y de implementación de estos modelos en la práctica médica.
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Aplicaciones de Inteligencia Artificial en el Diagnóstico Médico: evidencia desde organizaciones sin ánimo de lucro
(2023-02-26)
Salazar Fernández, Andrea
Salazar Sánchez, Rodrigo
Peña Gómez, Mateo
Este trabajo analiza el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo al Diagnóstico Médico, evaluando su desempeño y limitaciones en organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten implicaciones clínicas, éticas y de implementación de estos modelos en la práctica médica.
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