Restrepo Ramírez, Santiago

Biografía

Biografía no disponible.

Identificación

Cargo: Investigador asociado, Facultad de Ciencias de la Salud

Producción científica 38

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Publicación

Manual introductorio a Nutrición Clínica

(2026-11-01)

Restrepo Ramírez, Santiago

;

López Molina, Felipe

La presente investigación aborda Nutrición Clínica desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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Publicación

Salud Pública: una perspectiva desde un enfoque cuantitativo aplicada a poblaciones vulnerables

(2025-09-10)

Mendoza Fernández, Gabriel

;

Restrepo Ramírez, Santiago

;

Aguilar Torres, Nicolás

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García Reyes, Valeria

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Nieto López, Tomás

Este trabajo presenta un análisis de Salud Pública utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

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Publicación

Buenas prácticas en Farmacología

(2024-07-07)

López Molina, Felipe

;

Restrepo Ramírez, Santiago

Este trabajo presenta un análisis de Farmacología utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en entornos urbanos. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

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Publicación

Enfermería Comunitaria: una perspectiva desde un modelo de aprendizaje automático aplicada a entornos urbanos

(2020-01-03)

Restrepo Ramírez, Santiago

;

Molina Salazar, Miguel

;

García Reyes, Valeria

;

Nieto López, Tomás

Se examina el estado actual de Enfermería Comunitaria a partir de técnicas de análisis multivariado, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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Publicación

Farmacología en entornos urbanos: un análisis de series temporales

(2024-04-22)

Molina Salazar, Miguel

;

Guzmán Cruz, Sofía

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González Fernández, Mateo

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Restrepo Ramírez, Santiago

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Nieto López, Tomás

Este trabajo presenta un análisis de Farmacología utilizando simulaciones computacionales, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

Unidad académica