Flores Prieto, Carlos

Biografía

Biografía no disponible.

Identificación

Cargo: Investigador principal, Facultad de Comunicación y Periodismo

Producción científica 14

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Publicación

Marketing Digital en el ámbito digital: un modelo de inteligencia artificial

(2023-03-19)

Mendoza García, Sofía

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Flores Prieto, Carlos

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Nieto Peña, Julián

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García Guzmán, Gabriela

Se examina el estado actual de Marketing Digital a partir de un estudio de caso comparativo, considerando las particularidades de instituciones de educación superior. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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Publicación

Diagnóstico y estrategias de intervención en Comunicación Digital para comunidades rurales

(2019-11-21)

Flores Prieto, Carlos

;

Rivera Castro, Andrés

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García Guzmán, Gabriela

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Nieto Peña, Julián

Se examina el estado actual de Comunicación Digital a partir de metodologías participativas, considerando las particularidades de el sector público. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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Publicación

Guía práctica de Marketing Digital

(2024-12-26)

Flores Prieto, Carlos

La presente investigación aborda Marketing Digital desde un análisis de series temporales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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Publicación

Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Producción de Contenidos en entornos urbanos

(2025-08-25)

Mendoza García, Sofía

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Flores Prieto, Carlos

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Medina Rojas, Manuel

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Nieto Peña, Julián

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Salazar Sánchez, Catalina

Se examina el estado actual de Producción de Contenidos a partir de un enfoque de innovación abierta, considerando las particularidades de el contexto latinoamericano. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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Publicación

Análisis de Ciencia de Datos mediante técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) en el contexto de el sector energético

(2022-10-13)

Flores Prieto, Carlos

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Molina Torres, Lucía

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Rivera Herrera, Emilio

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Díaz Castillo, Paula

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González Herrera, Julián

Se examina el estado actual de Ciencia de Datos a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de la era post-pandemia. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

Unidad académica