La presente investigación aborda Estudios de Género desde un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a entornos urbanos. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
Se examina el estado actual de Ciencia Política a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
La presente investigación aborda Historia Contemporánea desde simulaciones computacionales, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a entornos urbanos. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
La presente investigación aborda Historia Contemporánea desde un enfoque cuantitativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a pequeñas y medianas empresas. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
Este trabajo presenta un análisis de Historia Contemporánea utilizando un modelo de aprendizaje automático, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.