NC

Perfil de investigador

Nieto Castro, Carolina

Investigador institucional

Investigadora asociada, Facultad de Ingeniería

Biografía

Biografía no disponible.

Producción científica 21
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Item type:Publicación,
Impacto de Energías Renovables en el sector público: hallazgos desde un análisis de series temporales
(2020-10-26)
Nieto Castro, Carolina
La presente investigación aborda Energías Renovables desde metodologías participativas, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Item type:Publicación,
Diagnóstico y estrategias de intervención en Ingeniería de Software para organizaciones sin ánimo de lucro
(2020-09-18)
Restrepo Flores, Emilio
;
Nieto Castro, Carolina
La presente investigación aborda Ingeniería de Software desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Item type:Publicación,
Análisis de Ingeniería Civil Estructural mediante un análisis de series temporales en el contexto de entornos urbanos
(2019-05-20)
Aguilar Herrera, Camila
;
Pérez Rojas, Juliana
;
Nieto Castro, Carolina
La presente investigación aborda Ingeniería Civil Estructural desde un estudio de caso comparativo, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a organizaciones sin ánimo de lucro. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Item type:Publicación,
Hacia un modelo integral de Redes y Telecomunicaciones para el ámbito digital
(2022-05-11)
Aguilar Ortiz, Paula
;
Nieto Castro, Carolina
La presente investigación aborda Redes y Telecomunicaciones desde técnicas de análisis multivariado, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a la era post-pandemia. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
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Item type:Publicación,
Diagnóstico y estrategias de intervención en Inteligencia Artificial para organizaciones sin ánimo de lucro
(2023-09-22)
Nieto Castro, Carolina
;
Restrepo Flores, Emilio
Este trabajo presenta un análisis de Inteligencia Artificial utilizando técnicas de análisis multivariado, con especial énfasis en su aplicación en la era post-pandemia. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.