Innovación aplicada a Biología Molecular en poblaciones vulnerables

Descripción del proyecto

Este trabajo presenta un análisis de Biología Molecular utilizando una revisión sistemática de la literatura, con especial énfasis en su aplicación en el sector público. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.

Química Analítica

Equipo de investigación 3

Publicaciones derivadas 5

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Publicación

Diagnóstico y estrategias de intervención en Biología Molecular para poblaciones vulnerables

(2026-04-26)

Cruz Herrera, Miguel

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Vega Díaz, Paula

Se examina el estado actual de Biología Molecular a partir de un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), considerando las particularidades de la era post-pandemia. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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Publicación

Propuesta metodológica para el fortalecimiento de Física Aplicada en el sector público

(2023-01-21)

Vega Castro, Tomás

;

Castro Salazar, Sofía

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Fonseca Castro, Gabriela

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Ramírez García, Andrés

Se examina el estado actual de Física Aplicada a partir de un enfoque cuantitativo, considerando las particularidades de pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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Publicación

Hacia un modelo integral de Matemáticas Computacionales para pequeñas y medianas empresas

(2022-03-16)

Castillo Cruz, Isabella

;

Delgado Vega, Natalia

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Vega Mendoza, Andrés

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Medina Rivera, Camila

Se examina el estado actual de Matemáticas Computacionales a partir de un análisis de series temporales, considerando las particularidades de comunidades rurales. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.

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Publicación

Impacto de Matemáticas Computacionales en comunidades rurales: hallazgos desde metodologías participativas

(2023-03-12)

Medina Rivera, Camila

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Ramírez García, Andrés

;

Castro Salazar, Sofía

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Castillo Ortiz, Daniela

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Vega Díaz, Paula

La presente investigación aborda Matemáticas Computacionales desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.

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Publicación

Hacia un modelo integral de Estadística Aplicada para instituciones de educación superior

(2020-03-13)

Castillo Ortiz, Daniela

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Medina Rivera, Camila

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Castro Salazar, Sofía

Se examina el estado actual de Estadística Aplicada a partir de un estudio de caso comparativo, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.