Este trabajo analiza el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo al Diagnóstico Médico, evaluando su desempeño y limitaciones en sistemas de salud públicos. Se discuten implicaciones clínicas, éticas y de implementación de estos modelos en la práctica médica.
Se examina el estado actual de Medicina Interna a partir de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), considerando las particularidades de el ámbito digital. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
Se examina el estado actual de Imagenología Médica a partir de simulaciones computacionales, considerando las particularidades de ecosistemas urbanos inteligentes. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
Este trabajo presenta un análisis de Telemedicina utilizando un enfoque cuantitativo, con especial énfasis en su aplicación en el contexto latinoamericano. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
Este trabajo presenta un análisis de Salud Digital utilizando un modelo de inteligencia artificial, con especial énfasis en su aplicación en comunidades rurales. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.