Este trabajo analiza el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo al Diagnóstico Médico, evaluando su desempeño y limitaciones en pequeñas y medianas empresas. Se discuten implicaciones clínicas, éticas y de implementación de estos modelos en la práctica médica.
Se examina el estado actual de Salud Digital a partir de técnicas de análisis multivariado, considerando las particularidades de comunidades indígenas. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
Este trabajo presenta un análisis de Medicina Interna utilizando un análisis de series temporales, con especial énfasis en su aplicación en el ámbito digital. Los resultados aportan evidencia relevante para la toma de decisiones en el área.
La presente investigación aborda Medicina Interna desde un enfoque de innovación abierta, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a zonas rurales. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
La presente investigación aborda Salud Digital desde técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el sector público. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.