Este trabajo analiza el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo al Diagnóstico Médico, evaluando su desempeño y limitaciones en sistemas de salud públicos. Se discuten implicaciones clínicas, éticas y de implementación de estos modelos en la práctica médica.
Este trabajo analiza el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo al Diagnóstico Médico, evaluando su desempeño y limitaciones en el sector público. Se discuten implicaciones clínicas, éticas y de implementación de estos modelos en la práctica médica.
Se examina el estado actual de Derechos Humanos a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de la era post-pandemia. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.
La presente investigación aborda Salud Digital desde un modelo de aprendizaje automático, con el objetivo de generar conocimiento aplicable a el ámbito digital. Se discuten las implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos.
Se examina el estado actual de Medicina Interna a partir de un modelo de aprendizaje automático, considerando las particularidades de entornos urbanos. El estudio identifica oportunidades de mejora y líneas futuras de investigación.